Đối với những người không quen với các khái niệm Business Intelligence (BI), việc học các thuật ngữ liên quan có thể mất rất nhiều thời gian. Vì vậy, bài viết này sẽ lần lượt phân loại các thuật ngữ kỹ thuật thông dụng nhất của BI.
1. Business Intelligence
Nói một cách đơn giản, BI (business intelligence hay còn gọi là trí tuệ kinh doanh) là một dạng công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu được quá khứ để đưa ra quyết định, hành động và dự đoán tương lai.
Trong đó BI bao gồm các kỹ năng, quy trình, công nghệ hoặc ứng dụng hỗ trợ việc ra quyết định. BI là sự kết hợp của phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, công cụ dữ liệu, cơ sở hạ tầng và thực tiễn giúp tổ chức đưa ra quyết định — dựa trên quyết định dựa trên dữ liệu).
2. Cách thức hoạt động
Các công cụ thông minh kinh doanh tập hợp nhiều nguồn data (data là gì) lại với nhau. Nó cho phép các doanh nghiệp có được những hiểu biết sâu sắc hơn và thông minh hơn. Mục đích là tạo ra những cơ hội mới và có khả năng thành công.
Các loại công cụ thông minh dành cho doanh nghiệp bao gồm: bảng tính, trang tổng quan kỹ thuật số, phần mềm báo cáo và truy vấn, phần mềm trực quan hóa dữ liệu, phần mềm quản lý hiệu suất doanh nghiệp, tiện ích di động, v.v.
Vậy quy trình kinh doanh thông minh là gì? Hãy xem xét 5 bước sau:
- Bước 1: Tích hợp nguồn dữ liệu vào đám mây lưu trữ
- Bước 2: Sắp xếp tập dữ liệu và chuẩn bị để phân tích
- Bước 3: Người dùng chạy truy vấn phân tích trên dữ liệu
- Bước 4: Kết quả được hiển thị đồng bộ, trực quan trên trang tổng quan hoặc dưới dạng báo cáo.
- Bước 5: Doanh nghiệp của bạn có thể đưa ra kế hoạch và quyết định cho tương lai hoặc một giai đoạn mới dựa trên dữ liệu nhanh và phân tích sau khi giết mổ.
Các nguồn dữ liệu mẫu để xây dựng trí tuệ kinh doanh có thể bao gồm:
- Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng CRM
- Thông tin chuỗi cung ứng
- Bảng điều khiển Hiệu suất Bán hàng
- Phân tích Tiếp thị
- Dữ liệu trung tâm cuộc gọi
Có thể thấy qua các định nghĩa trên, trí tuệ kinh doanh nói riêng mang lại giá trị to lớn cho các nhà lãnh đạo của doanh nghiệp và thậm chí là toàn bộ doanh nghiệp.
3. Lợi ích của BI
BI nâng cao khả năng kiểm soát thông tin chính xác và hiệu quả của doanh nghiệp, từ đó phân tích, khai thác kiến thức, giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng giá dịch vụ và hành vi của khách hàng, phát hiện khách hàng tiềm năng, đề xuất chiến lược kinh doanh phù hợp, nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.
BI giúp doanh nghiệp sử dụng thông tin một cách hiệu quả và chính xác để thích ứng với sự thay đổi của môi trường và cạnh tranh kinh doanh gay gắt.
- Đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn
- Xác định vị thế và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp
- Phân tích hành vi của khách hàng
- Xác định các mục tiêu và chiến lược tiếp thị
- Dự đoán tương lai của doanh nghiệp của bạn
- Xây dựng chiến lược kinh doanh
- Giữ chân khách hàng có giá trị và dự đoán khách hàng tiềm năng
4. BI truyền thống và BI hiện đại
Về mặt lịch sử, các công cụ BI được dựa trên các mô hình truyền thống. Đây là cách tiếp cận từ trên xuống, nói cách khác, BI sẽ được vận hành bởi nhóm CNTT và hầu hết, nếu không phải tất cả, các câu hỏi phát sinh trong quá trình phân tích sẽ được trả lời thông qua các báo cáo tĩnh.
Điều này có nghĩa là nếu ai đó đặt câu hỏi về báo cáo mà họ nhận được, những câu hỏi đó sẽ được đặt ở cuối hàng đợi và chỉ được trả lời nếu họ khởi động lại quy trình. Do quá trình báo cáo chậm, doanh nghiệp khó sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định. BI truyền thống vẫn là phương pháp thông thường để báo cáo thông thường và các truy vấn tĩnh.
Tuy nhiên, BI hiện đại có tính tương tác và dễ tiếp cận hơn. Mặc dù nhóm CNTT vẫn là người đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý quyền truy cập dữ liệu, nhưng nhiều cấp độ người dùng có thể dễ dàng tùy chỉnh trang tổng quan và tạo báo cáo. Với các công cụ phù hợp, người dùng sẽ có thể trực quan hóa dữ liệu và trả lời các câu hỏi của chính họ.
5. Vai trò của BI đối với doanh nghiệp?
Bạn có thể thấy trong mỗi doanh nghiệp:
- Dữ liệu khách hàng nằm rải rác trên nhiều hệ thống khác nhau và bị trùng lặp. Điều này gây khó khăn cho việc quản lý số tiền thực tế.
- Dữ liệu báo cáo được nhân viên nhập thủ công không theo quy tắc. Điều này dẫn đến dữ liệu trực quan hóa có các giá trị trùng lặp không khớp với các giá trị thực tế.
- Khó tổng hợp dữ liệu, không thể đồng bộ về một nơi để quản lý.
Để giải quyết các vấn đề trên một cách toàn diện và triệt để, cần có hệ thống theo dõi hoạt động kinh doanh. Hệ thống thực hiện công việc cơ bản. Ví dụ, xử lý nhiều dữ liệu khác nhau thành một khuôn tiêu chuẩn.
Nơi thu thập số liệu từ các kênh và nền tảng khác nhau. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để vẽ một báo cáo phân tích ý nghĩa. Thay vì tóm tắt thủ công dữ liệu dịch chuyển theo khu vực, mỗi cấp sẽ đi từ trên xuống dưới. Ngày nay, có rất nhiều phần mềm và hệ thống giúp hỗ trợ và quản lý thông tin dữ liệu doanh nghiệp một cách nhanh chóng và đồng thời.
