Thế giới Marketing.

Phân tích dữ liệu và minh họa

Những người Phân tích dữ liệu không thể tạo báo cáo khi trang tính Excel không đủ để nối các mảng dữ liệu lại với nhau. Sau đó là công cụ dịch vụ minh họa dữ liệu bằng các biểu đồ thống kê khác nhau , giống như một vị thần, với nhiều quyền năng nhất có thể, từ miễn phí đến cao cấp. Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu cho bạn những gì đòi hỏi trực quan hóa dữ liệu, các phương pháp minh họa thích hợp và phân tích dữ liệu. Công cụ hữu ích để cập nhật dữ liệu thời gian thực mà không cần kỹ thuật viên.

Tại sao phải hiển thị dữ liệu?

Biểu đồ có khả năng kỳ diệu để biến những con số trừu tượng thành những hình ảnh đẹp mắt, dễ đọc. Thông thường, các nhà báo bị nhầm lẫn trong quá trình chọn biểu đồ thích hợp nhất để trực quan hóa dữ liệu . Để giúp người dùng đạt được điều này, A1 Analytics cung cấp cho bạn các mẫu báo cáo được tạo sẵn cho nhiều mục tiêu và kênh bán hàng hoặc tiếp thị khác nhau.

Nếu bạn muốn các bài viết trên Facebook của mình thu hút nhiều người đọc hơn? bạn sẽ làm gì?

Thông thường, việc thêm hình minh họa sẽ tạo ra kết quả tốt. Trong báo cáo, cách làm này hiệu quả hơn bao giờ hết.

Hình ảnh minh họa được sử dụng trực tiếp trên dữ liệu sẽ tạo ra thông tin hấp dẫn, dễ hiểu và dễ truyền tải đến khách hàng. Với biểu đồ và giao diện trực quan hóa dữ liệu , ngay cả những dữ liệu khó hiểu cũng trở nên rõ ràng đối với người xem.

Hầu hết mọi người hấp thụ qua thị giác. Vì vậy, nếu bạn muốn đối tác, đồng nghiệp, khách hàng của mình có thể tương tác với dữ liệu của bạn.

Bạn nên biến những sơ đồ nhàm chán thành những hình ảnh minh họa đẹp mắt.

Tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu

Bằng chứng sau đây cho thấy tầm quan trọng của việc minh họa dữ liệu, tất cả đều dựa trên nghiên cứu:

  • Con người hấp thụ 90% thông tin từ môi trường xung quanh thông qua đôi mắt của họ
  • 50% tế bào thần kinh của não tham gia vào quá trình xử lý dữ liệu để minh họa
  • Hình ảnh làm tăng 80% mong muốn đọc nội dung
  • Mọi người nhớ 10% những gì họ nghe, 20% những gì họ đọc và 80% những gì họ nhìn thấy

Nếu bạn chèn nhiều thông tin mà không có hình ảnh minh họa trực quan, người xem có 70% cơ hội ghi nhớ nó.

Nhưng khi có hình ảnh minh họa, khán giả nhớ đến 95%.

Ngoài ra, mô tả dữ liệu phù hợp có thể giúp ích rất nhiều cho doanh nghiệp:

  • Quyết định nhanh: Tóm tắt dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng với Biểu đồ đồ họa .
  • Bạn sẽ nhanh chóng so sánh các cột và điểm dữ liệu.
  • Điều này hiệu quả hơn nhiều so với duyệt các trang thống kê trong Google Trang tính hoặc Excel.
  • Ghé thăm nhiều người. Các em có xu hướng tiếp thu nhanh và nhớ lâu thông qua các số liệu minh họa.
  • Một kết nối mạnh mẽ với khán giả. Hình ảnh minh họa đẹp mắt và đồ họa rõ ràng truyền tải thông tin tốt hơn.
  • Không chỉ có giá trị đối với các nhà phân tích dữ liệu và công nghệ, mà còn cả các giám đốc tiếp thị và giám đốc điều hành.
  • Hỗ trợ từng nhân viên ra quyết định trong phạm vi công việc của họ.

Nguyên tắc hiển thị dữ liệu thành công

Bước đầu tiên trong việc minh họa dữ liệu là làm sạch nó để đảm bảo tính chính xác và nhất quán về hình thức.

Ví dụ:

Giá trị số dư là 800% và trung bình là 120-130%, bạn nên kiểm tra con số này. Có thể đây là những điểm bất thường mà bạn nên loại bỏ để tránh làm sai lệch bức tranh toàn cảnh. Bởi vì 800% là quá lớn, nó sẽ thu hẹp khoảng cách 120-130%.

Những ngoại lệ thuộc loại này có thể dẫn đến những quyết định tồi. Trên thực tế, chúng ta đã quen với việc đưa đúng thông điệp đến đúng người vào đúng thời điểm. Trực quan hóa dữ liệu cũng có 3 nguyên tắc:

  • Xác định mục tiêu để chọn biểu đồ chính xác
  • Biết khách hàng của bạn và chọn cách giao tiếp phù hợp
  • Sử dụng giao diện được thiết kế tốt cho các sơ đồ minh họa

Nếu thông tin kịp thời, nhưng hình ảnh minh họa không trực quan, hoặc thông tin chi tiết thu được không chính xác hoặc thiết kế khó đọc. Bạn vẫn sẽ không đạt được kết quả như mong muốn.

Loại biểu đồ và cách chọn

Biểu đồ đường

Biểu đồ đường hiển thị sự thay đổi của một biến theo thời gian trên các điểm dữ liệu.

Loại biểu đồ này hỗ trợ việc quan sát các tập dữ liệu theo thời gian. Ví dụ: đếm số lượng người dùng nhập 3 trang đích mỗi tháng trong khoảng thời gian 1 năm. (con số)

Biểu đồ thanh

Biểu đồ thanh là một dạng khác phù hợp để so sánh các tập dữ liệu. Có hai loại: biểu đồ thanh dọc và biểu đồ thanh ngang. Không chỉ để so sánh, biểu đồ thanh còn làm nổi bật giữa các biến bằng màu sắc và thanh độ dài dựa trên các giá trị dữ liệu.

Ví dụ, minh họa doanh thu của một công ty đã thay đổi như thế nào theo thời gian. (xem tranh)

Biểu đồ

Biểu đồ thường bị nhầm lẫn với biểu đồ thanh vì hình dạng của chúng rất giống nhau về cách biểu diễn cột.

Tuy nhiên, mục tiêu của chúng khác nhau, dẫn đến việc hình thành hai loại biểu đồ khác nhau.

Biểu đồ minh họa dữ liệu trên một chuỗi liên tục và một khoảng thời gian xác định. Trục Y hiển thị giá trị của tần số và trục X hiển thị giá trị liên tục của thời gian. (con số)

3 mẫu báo cáo quảng cáo gg miễn phí hàng đầu

Không giống như biểu đồ, biểu đồ thanh không chỉ có các giá trị liên tục mà mỗi cột đại diện cho một thuộc tính cần được tính đến.

Biểu đồ thanh thích hợp hơn khi minh họa số lượng người mua sắm qua các năm.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn biết số lượng khách hàng yêu cầu đơn đặt hàng (ví dụ: $ 10-100, $ 101-200, $ 201-300), bạn có thể sử dụng biểu đồ.

Biểu đồ

Phân phối điểm

Bản đồ điểm hiển thị các kết nối giữa các điểm trong dữ liệu.

Ví dụ: bạn có thể thấy tỷ lệ chuyển đổi thay đổi tùy theo kích thước của sản phẩm được bán. (xem tranh)

bản đồ phân bố chấm

Biểu đồ bong bóng

Đây là dạng biểu đồ bong bóng cho phép biểu diễn 3 biến và so sánh giá trị của 1 biến với 2 biến khác.

Ví dụ, 2 biến tỷ lệ chuyển đổi và chiết khấu lần lượt được thể hiện trong 2 cột X và Y. Biến được hiển thị trên mặt phẳng là doanh thu, được biểu thị bằng các vòng tròn và kích thước của chúng được biểu thị bằng doanh số bán hàng. (con số)

Biểu đồ bong bóng

Biểu đồ địa lý

Biểu đồ địa lý là một minh họa được coi là đơn giản. Khi được sử dụng, chúng mô tả giá trị của các khu vực, quốc gia và lục địa. (con số)

Biểu đồ địa lý

Biểu đồ hình tròn

Biểu đồ hình tròn hiển thị tỷ trọng của từng giá trị trong tập dữ liệu.

Loại biểu đồ này rất hữu ích để biểu diễn thành phần của tập dữ liệu.

Ví dụ: nêu mỗi danh mục sản phẩm dưới dạng phần trăm tổng doanh số bán hàng. (con số)

Piegraph

Biểu đồ hình tròn là một loại biểu đồ phổ biến được sử dụng trong tất cả các báo cáo kinh doanh. Với sự trợ giúp của các khối tròn được trực quan hóa từ dữ liệu của bạn, bạn có thể dễ dàng nắm bắt thông tin. Thật dễ dàng để làm chủ, phải không!

Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trên hành trình chuyển đổi số và ứng dụng dữ liệu, nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng, A1 muốn Giới thiệu dịch vụ tư vấn và triển khai hệ thống Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (Customer Data Platform, viết tắt là CDP) ANTSOMI CDP 365. Giải pháp giúp các công ty thu thập và tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều địa điểm, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp các công ty hiểu khách hàng, tạo trải nghiệm khách hàng tốt nhất và kích thích tăng trưởng. Doanh nghiệp phát triển bền vững.